在很大程度上依靠机器学习将广告提供给目标受众并试图为您提供您在广告系列中寻找的结果。没有任何绩效数据要删除这是一个非常艰巨的任务。在此学习阶段您的广告系列几乎可以肯定会看到每天不一致的性能并且每天的平均成本可能会比您达到的平均成绩更差。正常的答案服务。
该语言是从下面显示的的
支持文档中直接的。阶段-有关某些学习阶段的通知学习阶段看起来像一个非常好的一天然后是三天然后是一个好的一天然后是四个美好的一天然后是四个美好的日子然后是两个可怕的日子然后是一个正常的一天。学习阶段-广告性能图表为其他人提供了表演图表所有情况可能只有微小的波动这可能是一致的。
这实际上仅取决于您通
过广告系列获得的数量以及如何轻松快速地了解您的目标受众对您的学习阶段-示例性能图表这意味着性能将使性能平均而言当您处于学习阶段时请更糟糕的是当您定期交付时会更好。但这不能保证结果会很好甚至达到您的目标。他们只是说明在学习阶段运行的广告通常不如启动并完全运行的广告表现良好。
想知道像您这样的企业
典型的广告活动表现如何查看我们新的广告基准报告以获取有关您行业平均点击率每次点击费用等的最新数据。什么导致您进入广告学习阶段有两类更改将输入您进入学习阶段。首先是创建任何新的广告系列或广告创意。每次创建新事物时它将进入学习阶段仅仅是因为它是全新的需要学习如何执行的。
那很简单第二组更为复
杂。每当您将视为重大编辑时您的广 希腊电报号码数据 告可能会重新放入学习阶段。阶段-从上图中的中进行的重要广告编辑列表您可以看到更改类型的概述考虑了重要的编辑。对于广告系列您会看到预算或投标变更一定程度意味着您将进入学习阶段。通常这意味着一天内更改超过％但对于不到％的变化可能会发生这种情况。
此外竞标策略的任何更
改都将重新进入学习阶段因为您现在利用 柬埔寨电话号码数据 新的优化事件和竞标策略来尝试取得所需的结果。作为重要的编辑。即使您只是对创意或周围的文字进行一些小调整这似乎也可能很剧烈但是不知道这些小 国家列表 的调整将如何与观众一起表演。这样考虑您是有原因调整该单词或广告图像的。
